位于奥斯丁的初创公司 RapidCanvas 近日宣布完成了一轮1600万美元的 A 轮融资，旨在推动其 AI Agent技术的发展。这些 AI Agent能够自动化处理数据科学家和工程师传统上所承担的高达75% 的复杂任务。此次融资由 Peak XV Partners 领投，Titanium Ventures、Accel 和 Valley Capital Partners 参与，这使得 RapidCanvas 自2021年成立以来的总融资额达到了2350万美元。RapidCanvas 希望通过其 “服务即软件” 的模式，结合 AI Agent与人类专业知识，来应对全球技术人才短缺的问题。这款平台的混合模式允许企业减少对技术人才

全球首个 AI 程序员 Devin 正式宣布全面开放使用，并实现商业化。然而，其定价却让许多用户感到震惊，月费高达500美元，成为目前最贵的生成式 AI 产品之一。Devin 的高昂价格引发了广泛讨论，很多网友表示这是一个不合理的商业模式。虽然大型团队可以承受这样的费用，但对于小团队和个人用户来说，这样的价格无疑是一笔不小的开支。尽管价格昂贵，Devin 的功能却相当强大。它具备自动化编码的能力，开发者可以根据待办事项列表分配任务，Devin 能够根据指示生成初稿的 Pull Request（P

在如今竞争激烈的云计算市场中，谷歌云近日宣布推出新的 AI 智能体生态系统项目 ——AI Agent Space。随着微软、亚马逊等竞争对手不断推出创新工具，谷歌此举旨在帮助企业更好地发现、部署和共创 AI 智能体，以实现任务自动化、提升客户体验和优化运营效率。AI Agent Space的推出标志着谷歌云在企业服务领域的进一步布局。通过这一新生态，谷歌为合作伙伴提供了丰富的工具和资源，包括其 AI 技术的早期预览、工程团队的直接支持和开发最佳实践，以帮助他们开发高度可定制的 AI 代理。

近期，斯坦福大学和香港大学的研究人员发现，当前的 AI Agent（如 Claude）比人类更容易受到弹窗干扰，甚至在面对简单的弹窗时，它们的表现大幅下降。根据研究，AI Agent 在实验环境中面对设计好的弹窗时，平均攻击成功率达到86%，并使得任务成功率降低了47%。这一发现引发了对 AI Agent 安全性的新关注，尤其是在它们被赋予更多自主执行任务的能力时。在这项研究中，科学家们设计了一系列对抗性弹窗，目的是测试 AI Agent 的反应能力。研究表明，尽管人类可以识别并忽略这些弹窗，但 A

微软研究院发布AutoGen Studio，一个低代码工具，旨在简化AI agent的原型设计和管理工作流。该工具基于开源AutoGen框架，提供网页界面和Python API，允许开发者通过JSON规格定义支持大型语言模型的agent，支持快速原型设计、增强代理技能和组合复杂工作流。AutoGen Studio包含直观的拖放界面、交互式评估和调试能力及可重用组件库，旨在帮助开发者从概念验证转向生产，减少麻烦。目前处于开发阶段，可能不会成熟，但已经在广告、客户支持、网络安全、数据分析、教育、金融等多个行业应用，显示了广泛的适用性和潜在影响。AI agent在组织的云原生策略中能发挥重要作用，并逐渐取代传统机器人流程自动化（RPA）机器人，推动多agent系统创新。AutoGen Studio鼓励开发者用于原型设计和演示，而非生产应用。

AI Agent平台DevRev宣布完成1亿美元A轮融资，估值达11.5亿美元，投资方包括Khosla Ventures和Mayfield Fund。创始人Dheeraj Pandey因其在云计算领域的成功经验而备受关注。核心产品AgentOS平台能从传统系统提取数据，轻松构建AI Agent，通过知识图谱实现实时数据连接，整合客户、产品和员工关系，捕捉商业机会。具备强大搜索和分析能力，提高运营效率，与Zendesk、Salesforce等现有解决方案无缝集成。AI Agent在代码开发方面表现出色，快速分析代码库和用户反馈，识别问题，加速开发流程，提升代码质量。目前已有超过1000家企业客户，包括知名SaaS独角兽和世界五大消费者银行之一。此轮融资将用于提升AgentOS平台，为用户提供更优质的AI Agent体验。

["昆仑万维发布「天工 SkyAgents」AI Agent 开发平台，帮助用户零代码打造自己的 AI 智能体。","平台基于昆仑万维的「天工大模型」，具备自主学习和独立思考能力。","用户可以通过自然语言构建私人助理，并实现问题预设、指定回复、知识库创建与检索等任务。","「天工 SkyAgents」支持企业应用的个性化定制，如智能客服、培训和法律顾问。","平台通过模块化大语言模型构建和图形界面，实现完全无代码化操作。"]

["<b>大模型的应用趋势</b>:文章提到大模型已经从模型端发展到应用端创新。","<b>AI Agent的关键技术</b>:文章分析了AI Agent的三大核心技术LLM、规划和记忆。","<b>AI Agent的应用难点</b>:文章指出AI幻觉等是AI Agent实际应用中需要解决的难题。"]

["Imbue是一家人工智能初创公司，由华人女企业家创立。","公司估值超过10亿美元，成为硅谷独角兽。","Imbue训练的大模型拥有超过1000亿个参数，构建了可以编码的AI代理。","创始人邱侃军曾是Dropbox的早期成员，擅长建立社区。","Imbue想要构建人工智能代理的目标与半世纪前施乐帕洛阿尔托研究中心研究人员构建个人计算机一样崇高。"]

["🧠 <b>研究背景</b>:AGI发展路线分为五级,LLMs来到第二级互联网规模,但需要感知和行动空间来到第三四级。","🌟 <b>Agent构成</b>:控制端(LLMs)、感知端、行动端三者组合,进行信息处理、决策和环境交互。","📈 <b>应用场景</b>:单代理日常任务型、创新导向、生命周期导向三种层次;多代理合作型与对抗型交互;人机交互指导-执行与合作伙伴两种模式。","🚀 <b>代理社会</b>:个体行为+群体行为,三要素人格特征,文本/虚拟/真实三类环境;模拟社会具开放性、持久性等特点。"]

["首个 AI agent 系统性基准测试问世，对 25 个不同语言模型的全面评估结果显示：GPT-4 独具一档。","顶级商业语言模型在复杂环境中表现出色，与开源模型存在显著优势。","研究团队建议进一步提高开源模型的学习能力。"]